2月28日，前海大廈13樓會議室里座無虛席，小馬易行、標普云科技、英智創新、百度智行等眾多新銳企業代表趕來參與“前海深港人工智能產業集聚區企業入駐啟動儀式”，直至散會他們仍在場外熱烈討論。

　　深圳市人工智能產業協會統計顯示，以實際注冊落地為基準，2023年前海人工智能企業數量已達289家；前海信息服務業營收實現2213億元，增長51.5%。“這數量已占深圳的12.75%，相對于前海面積，比例是極高的。”協會執行會長范叢明對比3年數據發現，前海在人工智能核心基礎層和技術層發力明顯增強，且出現了一些顛覆性技術創新。

　　“人工智能”即AI。隨著ChatGPT、Sora的出現，AI愈發成為全球科技創新關鍵領域和新一輪科技和產業革命的重要驅動力，推動市場搶占潮頭。

　　作為科技創新的新秀區域，前海為何能快速集聚人工智能企業？在行業現狀下，前海可以作什么突破？

　　1.前海人工智能企業“長”啥樣？

　　頭部企業不少 以應用層為主

　　近年來，深圳加快AI產業布局和規劃，先后出臺《深圳市新一代人工智能發展行動規劃》《深圳經濟特區數據條例》《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023—2024年）》等。2023年，深圳AI企業超過2200家，主要集中在南山、寶安，合計占比逾半。

　　前海雖一直有人工智能企業入駐，但自2021年9月《全面深化前海深港現代服務業合作區改革開放方案》(下稱《前海方案》)發布，前海擴區和首次賦予“加快科技發展體制機制改革創新”重大任務后，該產業才進入發展“快車道”。

　　目前，前海人工智能企業數量達289家，其中，基礎層39家，技術層37家，應用層213家，涉及機器視覺、數據挖掘、智慧金融、智慧物流、智能網聯汽車、大模型等領域，已引育商湯科技、思謀科技、小馬易行、海柔創新、微眾銀行等一批人工智能領域頭部企業。

　　其中，思謀科技發布全球首個工業多模態大模型，把豐富的數據能量持續轉化成新型工業化的技術助力。

　　小馬智行獲頒首個深圳市級“智能網聯汽車無人測試”許可及寶安區智能網聯汽車無人商業化試點許可，開啟“主駕位無安全員”的自動駕駛無人化測試及全國首個一線城市中心城區的無人駕駛出租車商業收費運營服務。

　　粵十機器人自主研發了全亞洲首個專用于冷鏈冷庫作業場景的人工智能機器人，引領全球冷鏈園區無人化、智能化升級。

　　“北京的人工智能產業特點是‘科研技術開發+資本’，上海是大力發展‘算力集群+科研技術能力’，深圳是‘場景開放+應用’，前海人工智能企業也是以應用層為主。”范叢明說，目前國家正在大力推進北京、上海、深圳、杭州和合肥的人工智能策源地建設，深圳正不斷向產業鏈核心基礎層和技術層進軍。

　　2.人工智能企業因何選擇前海？

　　產業扶持面廣 創新試錯空間大

　　人工智能企業快速在前海集聚的原因是什么？“產業扶持政策全面”是企業給出的第一個答案，特別是前海以2024年“一號文件”形式印發出臺《關于支持人工智能高質量發展高水平應用的若干措施》（下稱《措施》），讓眾企業感到振奮。

　　“2020年至今，人工智能蓬勃發展，顛覆性技術迭代發生，但仍有不少堵點、斷點和卡點。出臺產業落地政策，可讓企業更加放開手腳去創新。”英智未來首席執行官劉克鴻說。

　　入駐前海3年的標普云創始人、董事長楊蜀也感受到前海對科技企業的重視。“任何技術競爭到最后都是資源和人才競爭。前海在人才特別是吸引境外人才方面，有很多實際補貼。《措施》對公司營收里人工智能占比、實際商業案例成果等都有相應獎勵，鼓勵提升企業、客戶和商業模式的AI含量。”楊蜀說。

　　其次，“創新和試錯空間大”也是企業共識。劉克鴻認為，前海作為深港合作區和大灣區創新發展“橋頭堡”，“在網絡空間上，在與香港的數據跨境交流上，區位優勢明顯”。

　　小馬智行副總裁賀星最大的感觸是“前海的觀念開明又開放”。“自動駕駛企業的前期研發周期長，且在公共道路上測試也對公共安全有一定挑戰，但前海對企業有足夠的包容度和信任，給予大力扶持，幫助企業成長。”賀星直言，得益于前海支持，公司三大主營業務飛速發展，自動駕駛實際測試里程已達3000萬公里、全無人駕駛測試里程60萬公里、卡車商業貨運里程50萬公里，有超過300輛自動駕駛乘用車和超150輛自動駕駛卡車車隊。

　　“我們在深圳開通了兩三百個站點，集中在前海和部分熱門商圈、餐飲點為市民提供類似網約車的無人駕駛乘用車服務。卡車方面則集中在干線和專線物流、港口場景，做定制化物流運輸服務。”賀星表示，下一步公司擬在兩年內把一線城市車輛規模擴大到1000輛。

　　此外，眾企業非常支持產業集聚區的打造。“這形成了產業生態，大家會互相成為上下游產業伙伴，也有更豐富的應用場景。”劉克鴻說。

　　3.突破AI發展瓶頸前海能做什么？

　　試點跨境數據庫服務 探索建離岸數據中心

　　盡管深圳在人工智能產業持續發展，但中國（深圳）綜合開發研究院前海分院副院長、可持續發展與海洋經濟研究所所長胡振宇認為，仍存在“算力短板、數據中心限制和數源短板”問題。

　　“AI對算力需求呈指數級增長，所需算力每100天將會翻一番，未來5年內全球算力將較現在增長超100萬倍。”胡振宇認為，應設立人工智能先行試驗區，并以此為依托，突破數據中心容量限制，進行數據中心碳排雙控試點、離岸數據中心試點，推進接入國際海纜。

　　胡振宇建議，在先行試驗區探索建立大型超高密度數據中心、多租戶數據中心，建立“算力基地+算力調配樞紐”。同時，通過自貿區延伸區，以授權清單等方式突破法律和政策障礙，建設離岸數據中心，增強國內外AI企業集聚度。

　　事實上，前海已針對上述短板有所動作。目前，落戶于前海的深圳首個信息通信領域國家級基礎設施——“國家（深圳·前海）新型互聯網交換中心”已于2023年底，與前海管理局共同發布“粵港澳大灣區一體化算力服務平臺”，現已接入15個算力資源池，算力規模超5000PFLOPS，正式為企業、高校、科研機構的人工智能團隊提供算力服務。

　　以剛接入該平臺的國內首家手繪視頻的軟件開發、平臺搭建及制作公司來畫為例，其算力成本已降低近40%、網絡響應處理效率提升40%，有效提升了AI內容創作平臺用戶的使用體驗。

　　2024年1月，前海深港人工智能算力中心啟動。作為珠三角當前投資運營規模最大、算力最高的智能計算中心，其建成后，AI算力規模將達到每秒50億億次，相當于一小時可完成16億張圖像處理、190萬小時語音翻譯、0.7萬公里自動駕駛AI數據處理。

　　同時，《措施》提出，支持香港企業、科研機構在前海合作區設立專業機構，試點提供跨境數據庫服務。

　　（記者 張瑋）