4月鵬城,AI江湖風云起,各路“高手”匯南粵。
4月24至26日,首屆機器人全產業鏈接會(FAIR plus 2025)于深圳福田會展中心啟幕。優必選、逐際動力等“廣東軍團”,宇樹科技、強腦科技等杭州“小龍”……當 AI 界的各路英才和形態各異的機器人們匯聚廣東,AI 粵軍將亮出怎樣的實力?
近期,廣東省工業和信息化廳公布首批50個人工智能終端產品、行業大模型、應用解決方案名單,揭開了廣東AI實力的冰山一角。
名單上的13個智能終端產品、8個行業大模型、29個應用解決方案,都是從各地市層層篩選而出,成為廣東在人工智能賽道上加速奔跑的實力見證。
名單之上,廣東AI上演“跨界魔法術”,從傳統豬舍到精密手術臺,從街頭交通信號燈到幽深礦山巷道,從微觀顯微鏡視野到普通快遞分揀線,悄然推動著各行業的深刻變革。
名單之外,廣東 AI 產業實力同樣亮眼:2024年,全省人工智能核心產業規模突破2200億元,穩居全國第一方陣;人工智能核心企業超1500家,國家專精特新 “小巨人” 企業數量領跑全國。
透過這份名單,廣東 AI 的獨特競爭力逐漸清晰—— 廣深 “雙核” 領航,多城協同補位,構筑起差異化的超級協作體。在此,不拼重復賽道,而致力于打磨“人無我有”的硬實力;不逐通用大模型之風,而專注于細分領域的精耕細作。
作為國內工業體系最完備的省份之一,廣東憑借涵蓋40個工業大類的深厚積累,持續為AI垂直賽道注入養分,于全球AI版圖上開辟一條獨具嶺南特色的發展之路。
產業地理:
廣深“雙核”領航,多城“特長生”協同突圍
在AI賽道上,廣東各城盡顯獨特“能力項”。
從數量上來看,在廣東首批人工智能成果名單中,廣深 “雙子星” 以42項入選項目占據“C位”,組成廣東人工智能發展的“雙引擎”,與佛山、珠海等城市的 “獨門絕技” 交織成一幅差異化協同的創新圖景。
廣深“雙子星”,在AI領域各自綻放光芒——
廣州作為 “場景魔法師”,依托高校與政企協同優勢,以24個入選項目深耕醫療、教育、工業等領域,打造垂直大模型與解決方案矩陣。金域醫學精準診斷、博依特優化生產、國交潤萬預測交通,全方位釋放創新應用活力。
深圳化身 “技術創新達人”,憑借15個入選項目聚焦智能終端與底層技術。這座 “硬件制造基因” 深厚的城市,以 “硬件 + 算法” 驅動全鏈條突破,從芯片研發到大模型構建,再到自動駕駛探索,快速將技術轉化為腦機鼠標、無人機等爆款產品,領跑智能硬件賽道。
佛山、珠海、東莞、惠州爭當單科狀元,在細分領域悄然突圍——
佛山以華數重載機器人為代表,為汽車制造裝上“鋼鐵俠機械臂”,用AI給傳統制造裝上“超級關節”,推動傳統工業向“智能工廠”大步邁進;珠海依托橫琴獨特的區位優勢,用琴澳交通一體化大模型優化跨境出行。
綜合開發研究院(中國·深圳)通證數字經濟研究中心副主任李恩漢博士認為,從城市分工看,珠三角AI產業已形成梯度協同的產業格局。
“依托于成熟的產業分工體系,珠三角城市群已初步形成‘核心城市主導研發轉化、周邊制造業城市配套嵌入’的AI產業協同發展格局,既有效避免了同質化的‘內卷式’競爭,又可通過產業鏈上下游聯動,進一步放大集群效應。”李恩漢說。
由此可見,廣東正以 “差異化競合” 破局,摒棄 “大而全” 的同質化競爭,走出一條 “一城一長板” 的協同創新之路。
賽道選擇:
不卷通用大模型,專攻垂直領域“精且深”
在全國AI大模型的版圖中,各地憑借自身優勢紛紛嶄露頭角。
北京依托深厚的科研底蘊與眾多頭部企業,推出文心一言、抖音豆包等大模型,廣泛覆蓋智能寫作、信息交互等領域;杭州憑借濃厚的互聯網創新氛圍,DeepSeek在圖像生成等前沿領域取得突破,為創意產業注入新活力。
在AI大模型的賽道上,廣東走出了一條獨具特色的發展之路。
與致力于廣泛通用性的ChatGPT不同,廣東的大模型聚焦垂直領域,全力深耕,精準發力解決各行業的實際痛點。
此次廣東選出的8個行業大模型,無一不緊密圍繞廣東的產業特色,深度覆蓋政務、醫療、教育、安全、文旅、農業、交通等民生與經濟細分領域。
制造業領域,24小時在線的AI“老師傅” 精準賦能生產。
廣州發布的博依特工藝大模型,作為全球首個制漿造紙行業工藝大模型,深度剖析生產流程并提供優化方案,助力企業生產效率平均提升10%,制造成本降低4%,推動造紙產業向智能化轉型。
數據安全領域,全天候值守的 “安全衛士” 筑牢防護屏障。
深圳深信服自研的國內首個網絡安全垂直領域大模型 “安全GPT”,在超400家企事業單位的實戰應用中,成功抵御數據泄露風險,為信息資產安全保駕護航。
醫療領域,醫學檢驗行業“六邊形戰士”大模型應運而生。
金域醫學依托30余年專業數據積累與服務23000家醫療機構的經驗,開發 “域見醫言” 醫檢大模型及智能體 “小域醫”,實現檢前、檢中、檢后全流程智能化,提升患者就診體驗。
教育領域,“會批作業的大模型”化身“智慧助教”。
廣州像素格物大模型以千億參數級模型整合理化生實驗知識,能答疑解惑、輔助學習、批改答題卡,經實踐驗證,可幫教師節省30%作業批改時間,有效降低20%教育資源制作成本,顯著減輕教學負擔。
廣東為何能涌現如此多優秀的行業大模型?
訓練AI行業大模型,就像喂養一個“吃不飽”的數據“巨獸”,需要源源不斷地投喂“數據糧食”。
綜合開發研究院(中國·深圳)港澳及區域發展研究所副所長謝來風認為:人工智能要產生更大效益,必須落實到具體行業領域。而廣東所發展的行業大模型,依托的正是其在全國具有發展優勢的行業領域,如醫療科技、半導體、集成電路和ICT信息技術等。與通用語言大模型不同,行業大模型需要的是定制化數據,在獲取行業的高質量數據集方面,廣東具有顯著優勢,只有不斷提供數據,行業大模型才能持續迭代優化。
從制造業良率提升的“攻堅戰”,到醫療資源調配的“優化賽”,再到教育效率革新的 “升級局”,廣東的大模型扎根行業深處,化身敏銳的“需求捕手”,打通 AI 與實體經濟的融合通路。
憑借這種務實策略,廣東正于全國 AI 大模型版圖中勾勒獨特坐標,為各行業高質量發展筑牢根基。
應用場景:
從車間到豬舍,萬物皆可智能
如果說AI賦能千行百業是一場變革,那么應用場景就是這場變革中關鍵的“最后一公里”。
在廣東,AI技術的應用廣度與深度遠超想象。
29個應用解決方案如同“AI+”時代的“超級解題高手”,從生產車間到民生日常,從產業升級到基層治理,用智能科技重新定義著生產和生活。
在制造業領域,廣東作為制造業大省,星羅棋布的工業園區與轟鳴運轉的生產線,成為AI技術的天然“試煉場”。
在深圳,華漢偉業的iSense檢測系統則化身為工業產品的“智能體檢醫生”,憑借3D視覺成像與AI技術,精準攻克工業檢測難題。即使面對低尺度、低對比度的“隱身缺陷”,也能像拿著顯微鏡一般明察秋毫。
在廣州,鋁加工智慧安全生產管理、紡織印染生產智能化管控、鋰電池生產全工序視覺檢測等方案紛紛登場,直擊傳統制造業高能耗、低效率、安全風險高等痛點,AI替代人工質檢、優化生產流程,讓傳統產業煥發“智”造新生。
在農業領域,深圳數影科技開發的未來豬場生豬智能養殖系統,讓傳統豬舍搭上“AI快車”。AI攝像頭代替人工巡檢,大數據算法精準調配飼料,智能耳標成為豬只的“健康管家”,將養豬從傳統的“體力活”變為“數據活”。
在民生領域,廣州AI +基層治理智慧街鎮基礎平臺、電梯安全與樓宇管理、智能家居等應用,精準解決基層治理“最后一公里”難題。
“廣東人工智能應用解決方案豐富,既覆蓋新興產業(如醫療、汽車、半導體等),也涉及傳統產業(如紡織業、鋁加工、農業養殖)等多領域,這生動體現了廣東的產業發展是由市場驅動型的鮮明特征。”
綜合開發研究院(中國·深圳)港澳及區域發展研究所副所長謝來風表示,廣東是中國工業體系最完備的省份,在聯合國產業分類所列41個工業大類中,廣東就擁有40個,這一優勢在全國來說獨一無二,為AI應用解決方案提供了豐沃的“試驗田”和落地場景。
今年以來,廣東發出AI和機器人產業政策“大禮包”。
《廣東省推動人工智能與機器人產業創新發展若干政策措施》從支持核心技術攻關、培育優質企業等方面拿出12條硬核舉措,為打造全球人工智能與機器人產業創新高地注入動能。
從轟鳴的車間到智能的豬圈,從精密的生產線到溫馨的居民樓,廣東正以AI為筆,勾勒出人工智能賦能千行百業的清晰圖景。
這里的AI革命,不是實驗室里的參數競賽,而是賦予鋼鐵 “思考” 的智慧,讓數據迸發 “奔跑” 的動能,讓前沿科技的星火,照亮每個人觸手可及的未來。
聲音
綜合開發研究院(中國·深圳)通證數字經濟研究中心副主任李恩漢博士:
廣東企業擅長將AI技術下沉到產業鏈
從廣東省首批人工智能項目名單中,可以觀察到廣東人工智能產業正呈現出“垂直深耕、場景驅動”的鮮明趨勢。相較于北京、杭州等地聚焦通用大模型的發展路線,廣東企業更擅長將AI技術下沉到相關產業鏈的具體環節,并依托本地制造業和服務業的深厚基礎,在細分領域形成差異化的競爭優勢。
與其他省市相比,廣東AI產業的發展路徑植根于其特有的產業生態優勢。珠三角密集的產業集群不僅為AI技術提供了豐富的應用場景,更推動技術與實體產業深度融合。
此外,廣東AI產業發展呈現出“軟硬協同”的特征,50項“AI+”成果中,既有深圳華賽睿飛的自主飛行無人機、英倫科技的裸眼3D顯示器等硬件創新,也有廣州機智云物聯網、深圳順豐等基于產業數據的解決方案,這樣的AI技術全鏈條的滲透能力是其他缺乏完整制造業生態的區域難以復制的。
綜合開發研究院(中國·深圳)港澳及區域發展研究所副所長謝來風:
廣東未來機遇關鍵在AI垂直領域應用
廣東人工智能成果集中在廣深佛莞等制造業大市,這與當地雄厚的制造業基礎及產業集群分布緊密相連。在工信部公布的先進制造業集群名單中,這些城市擁有的集群數量較多。
由于人工智能在制造業中具有顯著的應用優勢,且人工智能終端產品的生產也依賴于制造業的支撐,因此形成了獨特的經濟地理邏輯。
通用語言大模型(如ChatGPT、DeepSeek)屬于基礎研究,功能強大,但還需要跟具體的行業領域相結合。AI在行業里的垂直應用,這才是改造和提升生產力的關鍵。
未來,廣東若想實現經濟體量和生產力的更大躍升,關鍵在于將人工智能成果應用于垂直領域和優勢產業。
統籌:何山 李卓
采寫/數據整理:劉越亞
攝影:朱洪波
制圖:文海燕
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