廣東如何抓住當前人工智能與機器人產業的發展關鍵“窗口期”，奮力打造人工智能與機器人產業高地？日前，省加快推進現代化產業體系建設專題會議（人工智能與機器人產業專場）在廣州召開。

　　會議深入學習貫徹習近平總書記關于建設現代化產業體系的重要論述，認真落實省委“1310”具體部署和全省高質量發展大會要求，多名專家學者、人大代表、企業代表、研究機構代表圍繞加快推進我省人工智能與機器人產業高質量發展作交流發言，省政府7個部門負責同志作回應發言，各方面對面深入交流，進一步凝聚共識、形成合力、推動發展。

　　中國工程院院士、華南理工大學校長唐洪武：

　　支持高校、院所與企業協同攻關新技術

　　“廣東是制造業強省，機器人的產業規模、企業數量位居全國首位，但也面臨新形勢，亟須加快構筑高技術、高成長、大體量的產業新支柱。”中國工程院院士、華南理工大學校長唐洪武提出，廣東要爭取建設全國重點實驗室、國家制造業創新中心等國家級創新平臺，加快建設國際領先水平的大數據處理平臺，滿足人工智能產業發展的海量數據存儲和處理需求。

　　聚焦關鍵核心技術攻關，唐洪武建議，在省重點領域研發計劃及政府引導基金中設立專項，鼓勵高校、科研院所與企業組成聯合體，聚焦垂域大模型、具身機器人等關鍵核心技術開展協同攻關，加速技術成果向工程化、產業化轉化，推動人工智能技術在制造業、能源、水利、醫療等領域的場景應用，賦能廣東千行百業實現高質量發展。

　　此外，他建議要優化金融支持體系建設，強化投早投小金融布局，通過設立省級天使、成果轉化、概念驗證等專項基金，引導國有資本投早投小，加大人工智能領域科技企業的培育支持力度。加強財政資金、政策性資金、擔保資金、保險資金，與銀行信貸聯動起來，優化科技信貸風險分擔安排，護航人工智能中小企業科技創新信貸支撐。

　　中國科學院院士、廣東省智能科學與技術研究院院長張旭：

　　廣東發展類腦智能產業具有先發優勢

　　“廣東通過前瞻性發展類腦智能研究與開發，具有先發優勢。”中國科學院院士、廣東省智能科學與技術研究院院長張旭表示，類腦智能通過借鑒生物腦的感知認知行為機制和信息傳遞機制，構建相關類腦智能算法、模型和系統，有望實現人工智能技術的根本性突破以及信息技術產業的創新發展。“類腦智能有著廣泛的應用前景，有望對計算系統架構、智能芯片、智能計算機、智能機器人、人工智能技術、腦醫學進行顛覆性創新。”張旭表示，新近出現的類腦智能處理器（BPU）為構建大規模類腦計算系統奠定了基礎，未來類腦超級算力極可能超過人類大腦算力。張旭介紹，廣東省智能院的類腦智能在算法模型、芯片設計、類腦智能計算機的設計和制造等方面已取得了一系列研究和開發進展，包括發布類腦算法“直覺神經網絡”（INN）、“天琴芯”BPU和類腦晶圓芯片“天琴芯·海”為技術支撐的類腦智能計算系統等。

　　張旭建議，接下來，廣東可以通過建設大型智算中心和超算中心，改造現有超算中心、數據中心，發展類腦智能處理器或芯片、計算機，以及類腦智能傳感器等舉措，促進類腦智能產業發展。

　　全國人大代表、中興通訊有限公司黨委書記苗偉：

　　建議設立專門“算力發展基金”

　　“廣東雖然企業多、產業大，但在強大的計算中心和服務器方面還有差距，規模還不夠大，算力分布比較分散。”全國人大代表、中興通訊有限公司黨委書記苗偉直言。他建議，廣東算力建設要趕緊上規模、提比例，建議要設立專門的“算力發展基金”。

　　如何想辦法盤活資源、搞好配合？苗偉建議，在粵港澳這個框架下，嘗試讓數據合規地流動起來用于訓練人工智能，在廣州、深圳、東莞聯手建設超大型“行業信息資料庫”，專門服務于人工智能學習訓練，緩解人工智能訓練“沒米下鍋”問題，并遵循“多樣化的算力供給”建設原則，擴大算力生態開放。

　　此外，苗偉認為，把技術轉化為生產力，關鍵在合力。“自主開發生態，不是一兩家軟硬件廠商就可以的，需要大家共同參與進來。大企業、中小企業的參與積極性已然調動，亟待建立相應的參與平臺或機制。”苗偉建議，建立“粵港澳工業大數據共享平臺”，把大家聚攏到一起，盤活數據這個新“金礦”。

　　全國人大代表、廣東拓斯達科技有限公司董事長兼總裁吳豐禮：

　　加快構建工業數據共享生態

　　全國人大代表、廣東拓斯達科技有限公司董事長兼總裁吳豐禮認為，當前在推動產業發展過程中，人工智能大模型的工業場景適配性不足，難以滿足制造業對精準性以及效率的要求，需要大量工業場景數據訓練，數據采集與應用存在困難，算力成本高。

　　結合廣東的制造業優勢，吳豐禮建議，廣東要構建工業數據共享生態。“由政府引導，構建面向工業具身智能應用場景的數據采集中心，打造統一的數據采集標準和平臺，打破制造業的數據孤島。”

　　如何培育工業垂直大模型？吳豐禮建議企業與高校、科研院所合作，針對制造業細分場景研發專用大模型，并建設公共算力服務平臺，通過低成本方式為中小企業提供算力支持，降低企業研發門檻。

　　吳豐禮認為，與此同時要創新產業扶持模式，加大政策資金引導。包括設立專項資金，重點支持核心技術攻關和典型應用場景推廣；對采購并開放場景使用人工智能機器人的企業給予適當支持，加速技術融合與產業升級，助力形成商業閉環；設立產業引導基金，對具有發展潛力的人工智能與機器人項目提供資金支持；搭建產學研協同創新平臺，促進技術成果高效轉化，降低企業研發成本。

　　省人大代表、廣州瑞松智能科技股份有限公司董事長孫志強：

　　機器人產業應進一步開放場景降低創新風險

　　“廣東省機器人產業須以場景開放降低創新風險，以人才流通激活民企動能。”省人大代表、廣州瑞松智能科技股份有限公司董事長孫志強說，廣東是國內最大智能機器人產業集聚區，規模和數量居全國首位，但在向全球價值鏈高端邁進時面臨“硬核技術”自主創新有待強化、應用場景技術與需求有待精準對接、政府對科技人才的扶持力度有待提升等諸多挑戰。為此，孫志強建議，要通過打造示范應用場景打通技術落地“最后一公里”，建立分級場景清單降低中小企業門檻，推動機器人在中高端領域部署，相關部門在“供需”兩端提供優惠政策保障；進一步完善支持民營企業科技人才的立法支撐，強化激勵保障、健全評價機制等一系列措施，提升民企科技人才在國家戰略人才體系中的貢獻度和影響力，加快培育和發展新質生產力。

　　孫志強表示，在場景端，讓技術從“實驗室精度”走向“車間可靠性”，在人才端，破解民企留不住頂尖人才的困境。廣東要將政策資源精準注入“自主創新攻堅處”與“場景人才結合點”，從而構建未來產業新高地。

　　廣州數據集團副總經理、廣州人工智能公共算力中心主任李學軍：

　　著力突破AI垂直領域數據瓶頸

　　“我們需要重點突破AI在垂直領域的數據瓶頸。”廣州數據集團副總經理、廣州人工智能公共算力中心主任李學軍說，廣東應探索“公共數據+社會數據”融合應用，建設跨境可信數據空間試點，開展數據資產入表試點，讓數據更好支撐AI模型訓練與場景落地。同時，依托廣州智算運行服務等平臺，打造“灣區算力樞紐”，整合算力資源，提高算力調度能力，為大灣區AI中小企業提供低成本算力服務，降低AI研發門檻。

　　如何破解人工智能產業發展的人才與資金瓶頸？李學軍建議探索“國有資本+社會資本”模式，并設立專項基金，重點支持算法開發、數據產品研發；優化人才配套，定向培養算力調度、模型訓練等專業人才。同時，建立開發者生態激勵計劃，吸引社會力量參與公共數據產品開發。

　　為優化產業發展環境，李學軍還建議爭取將人工智能示范項目納入有關數字經濟高質量發展規劃，推動在算力調度、數據跨境流動等領域突破政策限制；采用區塊鏈技術確保數據流通安全，定期開展AI倫理評估，為廣東人工智能產業提供安全合規的發展土壤。

　　廣州云蝶科技有限公司創始人、總裁田雪松：

　　希望開發更多適合科技型企業的金融產品

　　“感謝廣東對我們的支持，讓云蝶科技這個廣東省土生土長的企業，經過6年時間在大模型專業化、輕量化上做出了一些成果。”廣州云蝶科技有限公司創始人、總裁田雪松希望，政府能加大財政科技資金對中小企業的支持力度，如設立針對企業的專項研發基金，或者通過貼息貸款等方式，幫助企業借助新型政策性金融工具等降融資成本。此外，希望引導金融機構開發更多適合科技型企業的金融產品，拓寬企業融資渠道，為企業技術創新和成果轉化提供充足的資金保障。

　　在場景拓展上，田雪松建議，希望搭建更多企業與政府、企業與企業之間的合作交流平臺，如組織行業展會、供需對接會等活動，促進企業產品和服務的推廣應用。同時，期待推動中小企業與大型央企、本地國企以及行業龍頭企業的友好合作，通過優勢互補，有力推動打造“人工智能+”的示范場景在政務治理、公共服務等易落地、易復制的領域進行賦能與升級，以AI技術賦能我省高質量發展。他還希望，可以對省科技創新條例中提到的“鼓勵用人單位柔性引進科技人才”予以保障支持，增強中小企業人才吸引力。

　　優必選科技股份有限公司黨委書記張鉅：

　　建議對人形機器人應用場景落地進行扶持

　　“人形機器人產業的市場空間廣闊，據專業機構預測，到2050年全球人形機器人市場規模將達7萬億美元，全球人形機器人數量將達6.48億臺。”優必選科技股份有限公司黨委書記張鉅列出一組數據，稱人形機器人被認為是“十倍于新能源汽車”市場規模的“大風口”，未來將形成萬億級產業集群。

　　他表示，廣東有大模型算力、算法、芯片、零部件等人形機器人產業領域相關的完整產業鏈條，廣東人形機器人企業已率先進入多家知名汽車工廠開展人形機器人實訓，可以完成多種高重復性或危險性的任務。

　　他坦言，目前人形機器人的單臺成本較高，具有較強采購意愿的企業無法大規模采購，沒有規模效應致使前期單臺成本較高、售價高，無法形成人形機器人產業的爆發。對此，張鉅建議政府出臺支持政策，對人形機器人最終應用場景落地進行精準扶持。

　　東莞市新一代人工智能產業技術研究院院長徐晨：

　　希望加大力度培育高水平“AI產品經理”

　　“盡管AI技術快速發展，但在制造業應用中仍面臨諸多挑戰。”東莞市新一代人工智能產業技術研究院院長徐晨舉例，比如“數據不出廠”，企業因數據安全顧慮難以將核心數據上云，導致云端算力難以直接賦能產線；“決策邊端化”，工業場景依賴小模型實現高精度實時決策，但現有設備終端缺乏智能計算能力；“產品換型快”，工業品類迭代加速，傳統小模型難以適應產線柔性化需求；“知識傳承難”，老師傅的工藝經驗難以數據化，制約標準化傳承等。

　　如何破解這些難題？徐晨認為，大模型與小模型協同賦能是較優路徑。“大模型的優勢是需求理解，小模型的優勢是實時決策。”他認為，工業大模型最佳切入口在“機械圖、電路圖、電氣圖”的理解，通過圖紙理解可以加速產品“產供銷研服”。此外，徐晨還建議加大力度推進AI需求診斷，并設立技術中心，專項推動AI賦能工業場景歸集、凝練方向。

　　目前，AI技術人才緊缺已成為共識，在制造業領域尤為凸顯。為此，徐晨建議，以AI需求診斷和場景挖掘為目標，政府加大力度投入高水平“AI產品經理”的培育，聯動高校、企業、院所，有計劃、有步驟地實施人才培養培訓。

　　■政府回應

　　省工業和信息化廳副廳長曲曉杰：

　　截至5月全省人工智能核心產業規模超千億元

　　廣東深入開展“人工智能+”行動，打造“人工智能+”廣東方案，推出12條“干貨”政策措施，著力構筑高技術、高成長、大體量的產業新支柱，打造全球人工智能與機器人產業創新高地。通過凝聚各方力量，人工智能與機器人產業發展進入了快車道：今年1至5月，全省人工智能核心產業規模超1000億元，穩居全國第一梯隊；工業機器人、服務機器人產量分別達12.47萬套、416.98萬套，同比增長33%與8.2%，工業機器人產量占全國比重超過四成、連續5年位居全國第一。下一步，將進一步引導產業集聚，構建以廣州、深圳為主引擎，珠海、佛山、惠州、東莞等珠三角核心地市為重要支撐，粵東、粵西、粵北三大區域地市協同聯動的人工智能產業區域創新發展格局。

　　省發展改革委副主任秦黎明：

　　建設智能制造裝備測試驗證平臺

　　印發實施《廣東省加快應用場景創新推動產業科技互促雙強行動方案》，2023年以來，圍繞人工智能、低空經濟、具身智能等重點產業，組織了10場應用場景供需對接路演活動。支持智能機器人研發制造企業與國家機器人檢測與評定中心加強合作，利用國家平臺優勢聯合開展技術攻關。研究依托省內裝備制造龍頭企業建設智能機器人等智能制造裝備的測試驗證平臺，助力提升國產裝備技術水平。深化產教融合、校企合作，推動“教育鏈”“人才鏈”與“創新鏈”“產業鏈”有機銜接，推動教育供給與產業需求更好匹配。

　　省教育廳副廳長邵允振：

　　廣東超2.5萬人在讀人工智能、機器人工程專業

　　近年來，省教育廳將人工智能、機器人工程等專業作為我省重點建設和發展的專業，鼓勵高校積極增設，僅2024—2025學年，全省就增加人工智能本科專業點8個。目前，全省共有人工智能專業點54個、機器人工程專業點26個，在讀本碩博超過2.5萬人。省教育廳專門印發《本科高校人工智能人才培養實施方案》，高標準建設國家人工智能學院（河套學院），大力培育人工智能、機器人領域現代產業學院，舉辦高校助力人工智能和機器人產業發展大會，建設全國高校區域技術轉移轉化中心。

　　省科技廳副廳長楊軍：

　　組織實施“新一代人工智能”等技術攻關專項

　　省科技廳持續推進關鍵核心技術攻關，組織實施“新一代人工智能”“智能機器人”專項。持續加強研發創新重大平臺建設，加強其技術攻關、成果轉化、產業孵化等的作用。持續優化產業創新環境，支持企業開展創新，壯大人工智能與機器人領域戰略人才、高層次人才和青年人才隊伍，積極引導創業投資機構加大支持廣東人工智能與機器人產業發展，組織好2025大灣區科學論壇人工智能分論壇，打造人工智能領域高端品牌。

　　省財政廳副廳長李樹林：

　　支持開展人工智能賦能新型工業化試點

　　在專項資金安排上對人工智能與機器人產業發展予以傾斜，支持重點產業集群開展人工智能賦能新型工業化試點、開源社區和開源生態中心等。充分發揮財政資金的撬動放大作用引導社會資本投入，擬設立人工智能與機器人產業相關基金；支持壯大我省政府性融資擔保機構，更好發揮融資擔保作用，幫助緩解中小企業融資難的問題。落實好國家稅收優惠、政府采購方面的相關政策，鼓勵各相關部門、高校、科研機構等按規定通過政府采購合作創新采購方式采購人工智能與機器人產品，加速產品的應用推廣，打造良好人工智能與機器人應用生態。

　　省人力資源社會保障廳副廳長謝忠保：

　　推動人工智能（含智能機器人）專業職稱評審

　　省人力資源社會保障廳將人工智能和機器人領域人才招聘，納為“百萬英才匯南粵”春季大型綜合招聘會和“N城聯動春季招聘活動”的重要內容。推動開展人工智能（含智能機器人）專業職稱評審；緊扣重點產業需求，大力推進人工智能訓練師、數據庫運行員、服務機器人應用技術員等人工智能、機器人相關職業（工種）開展職業技能等級評價，并開展人工智能和機器人相關職業的大規模職業技能培訓，持續推動專業技術和技能兩支人才隊伍“提質增量”，助力我省人工智能與機器人產業高質量發展開展。

　　（記者 姚瑤 李乾 攝影 張梓望）